摘要

雾是一种灾害性天气,严重影响交通秩序,造成生命财产的严重损失。10分钟时间分辨率的Himawari-8/AHI(H8/AHI)卫星数据为近实时雾检测提供了可能,但白天影像反射率受太阳高度角影响较大,常规雾检测算法较难适合该卫星数据的雾检测。本文以该数据时序影像间云、雾与地表的光谱特征和运动特征差异为切入点,利用多幅时序影像合成晴空底图,采用背景差分法去除地表,相邻时刻时序影像取比值去除影像中运动较快且纹理粗糙的云,最后结合传统云雾分离算法去除影像中零散的未被分离检测的云,实现白天陆地雾近实时快速检测。检测结果表明:该算法可实现近实时白天雾检测,算法适用时段为白天9:00-15:00,算法定量验证精度较高,冬季连续6天雾检测正确率平均值为96.6%,错误率平均值为9.4%,可靠性因子平均值为87.9%。算法优点为检测阈值不受太阳高度角影响,与已有白天雾检测算法相比,本算法检测精度有较大提高。冬春季2月到5月120天雾检测结果误检率仅3.6%,证明算法具有一定的可靠性和稳定性。