针对软件可靠性模型的统计推理和预测问题,在软件随时间而变化且软件指标信息已知的情况下,设计了一个基于高斯过程的半参数贝叶斯模型,以估算各个时间段内软件故障的发生次数。在性能评估部分,使用了三个常用的真实数据集来评估本模型的有效性。实验结果显示,与现有的方法相比,该模型能够实现较低的预测误差。。