海量结构化数据实时恢复技术研究

作者：田兵; 严文涛; 李明; 殷齐林; 郭爽爽

来源：自动化与仪器仪表, 2019, (05): 127-133.

DOI：10.14016/j.cnki.1001-9227.2019.05.127

• 结构化数据
• 数据备份
• 实时恢复
• 恢复技术

数据恢复是保护数据安全的重要途径之一,但是随着需要恢复数据的增多,传统数据恢复技术不仅恢复速度慢,数据完整性也不足。针对上述问题,提出基于日志的海量结构化数据实时恢复技术。该技术主要分为两个步骤:数据备份和数据恢复(仅对数据恢复进行重点研究)。首先对数据丢失情况进行缺失检查,然后根据检查结果确定日志文件记录状态,最后对照状态,完后数据完整重构。结果表明:与传统海量结构化数据恢复技术相比,基于日志的海量结构化数据实时恢复技术的恢复完整性提高了20%,数据恢复速度提高了3 s,基本达到本次研究的目的。

• 单位
  国网山东省电力公司