基于小班对象的森林蓄积量遥感估测模型合理性诊断

作者：程武学; 倪勇; 杨存建; 周介铭; 周万村

来源：湖北农业科学, 2011, (23): 4945-4948.

DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2011.23.010

• 小班
• 遥感估测
• 森林蓄积量
• 合理性诊断 small class
• remote sensing estimation
• forest volume
• rationality diagnosis

以四川省遂宁市安居区为研究区域,研究了基于小班对象的森林蓄积量遥感估测模型的构建与合理性诊断。首先论述了建立森林蓄积量模型所需的各种数据,包括定性、定量数据以及遥感影像的派生数据。其次采用最大膨胀因子法及残差平方和法对选取的60个小班样地数据进行最优变量的选择,最终TM2、TM5、TM7、TM4×37、有林地、郁闭度等6个变量成为估测模型的主要因子。再次选取24个样地数据并采用残差分析方法对构建的模型进行合理性诊断,诊断结果显示模型基本合理。最后选用岭迹法对其余36个样地进行模型构建。构建的模型所测蓄积量的相对误差达8.0%,可应用到生产实践当中。

• 单位
  中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所; 四川师范大学