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摘要
自动化检定模式下，标准电能表在长期运行过程中可能发生计量性能的退化、甚至超差，而现行的定期离线人工核查方法无法实时识别标准电能表的计量异常，存在智能电能表误差试验结果失去可信度的风险。因此，文章在探明定期核查与误差试验结果相关性的基础上，提出了一种基于相关性时不变的标准表计量异常识别方法，以实时判断标准表计量性能是否异常。依据误差试验结果的群体性特征，构建标准电能表误差状态的特征参量；借助皮尔逊相关系数量化特征参量值与定期核查结果的相关性；利用改进箱型图异常值检测算法定位异常标准表；开展现场应用，对比定期核查结果，验证判定方法的有效性。
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单位国网山东省电力公司; 电子工程学院; 华中科技大学
