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摘要
文章主要针对在特高压环境下,对航拍图像的小目标识别,解决大视野航拍图像中的小目标检测精度差的问题,能对航拍图像中的小目标进行快速准确的识别。首先,通过对特高压环境下拍摄的航拍图像数据集进行标记处理,将航拍图像集中的大视野图像经窗口网络实现预判断并分割成切块图像;其次,对一个尺度的输入图像使用卷积层和池化层形成特征图,构成小目标识别的网络结构,采用聚类分析同时对网络中的权重参数逐层反向调节,得到最终训练好的网络模型;最后,将待识别图像送入网络模型中,提取不同尺度的特征图进行目标预测,得到最终目标的边框位置和类别信息。
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