基于Almon与SBM-BP的长江经济带基础研究绩效评估

作者：顾平; 王嘉璇

来源：江苏科技大学学报(社会科学版), 2020, 20(04): 82-89.

DOI：10.16148/j.cnki.cn32-1743/c.2020.04.013

• 基础研究
• 绩效评估
• BP神经网络
• 滞后分析
• SBM模型

创新是我国迈向科技强国的源动力,重视基础研究不仅是创新的要求,更是瞄准世界科技前沿、实现科技强国的有力保证。长江经济带作为我国重大战略发展区域,对其基础研究进行绩效评估具有重要意义。运用Almon确定指标体系滞后期,将SBM与BP神经网络相结合,可有效解决指标体系滞后期及模型科学性问题。研究发现:长江经济带基础研究绩效结果整体较好,部分地区未达到绩效完全有效的原因主要在于基础研究经费冗余与SCI产出不足;绩效结果较好的省市主要集中在长江三角洲城市群和长江中游城市群,成渝城市群绩效结果相形见绌。

• 单位
  经济管理学院; 江苏科技大学