基于关联规则与多元线性回归的云南省甘蔗产量预测模型

作者：刘振洋; 赵家松^*; 胡仁傑; 刘笠溶

来源：广东农业科学, 2022, 49(12): 160-166.

DOI：10.16768/j.issn.1004-874X.2022.12.018

• 甘蔗产量
• 关联规则
• 多元线性回归
• 预测模型
• 产量预测
• 样本特征筛选

【目的】构建云南省甘蔗产量预测模型，对云南省甘蔗主产区甘蔗产量进行预测。【方法】选取云南省5个甘蔗主产区的甘蔗种植数据和地区气象数据作为研究对象，使用关联规则算法对研究区水库数、氮肥用量、磷肥用量、钾肥用量、复合肥用量、地膜使用量、甘蔗种植面积、年均气温、年降水量9个影响因素进行分析，得出5个甘蔗产量的强关联因素作为样本特征，将样本特征代入多元线性回归算法，构建产量预测模型。【结果】根据测试集验证结果显示，使用多元线性回归算法构建甘蔗产量预测模型，普洱、临沧、红河、文山、德宏地区模型的准确率分别为81.1%、89.3%、67.8%、85.3%、73.7%；使用关联规则算法与多元线性回归算法构建甘蔗产量预测模型，普洱、临沧、红河、文山、德宏地区模型的准确率分别为95.4%、92.8%、97.9%、94%、91.4%，关联规则算法对模型准确率的提升分别为14.3%、3.5%、30.1%、8.7%、17.7%。【结论】关联规则算法可提升多元线性回归产量预测模型的准确率，该模型在云南省的5个甘蔗主产区均表现出较好的预测效果，为甘蔗产量预测提供了新的方法。

• 单位
  云南农业大学