面向多源词表整合的概念自动更新策略研究

作者：孙海霞; 邓盼盼; 李姣; 沈柳; 钱庆^*

来源：数据分析与知识发现, 2020, 4(01): 121-130.

• 同义互操作
• 互操作维护
• 整合概念更新
• 知识组织体系

【目标】提出面向KOS版本演化的整合概念更新方法,促进多源异构词表整合系统动态发展。【方法】聚焦术语、同义词集合和优选术语三类知识单元,通过字符串精确匹配识别来源术语和优选术语变更模式;通过概念向量空间识别来源概念同义词集合变更模式;融合规则和相似度更新整合概念同义词集合和优选术语;以STKOS超级科技词表的医学类整合概念集及其重要来源MeSH和HUGO进行实验与准确性评估。【结果】新增术语更新同义归并准确率达94.96%,变更整合概念优选术语推荐准确率达99.91%。【局限】概念变更模式识别未考虑术语歧义性;多表同时更新时,变更概念术语归并准确率受词表部数和更新顺序影响。【结论】本文提出的整合概念自动更新策略可用于来源KOS版本升级引发的同义互操作系统概念升级。

• 单位
  南京大学; 中国医学科学院医学信息研究所