深入研究空间点格局分析方法，探讨Ripley’s K函数应用问题，梳理其边界效应改正的定义，综合考虑随机模拟动态性、参数定义合意性、边界改正算法可靠性，以判定各类边界改正算法的相对优劣。研究发现，蒙特卡洛模拟对空间点格局分析产生一定影响；受困于动态性难题，基于商业软件的空间点格局分析结论随着算法运行而改变，具有一定的不确定性；基于GIS技术的边界改正算法更具优势，它把矩形研究区一般性要求，推广至任意多边形，使Ripley’s K函数估计更稳健。
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