前后向TVAR模型的目标微多普勒聚类估计方法

作者：戴奉周; 靳硕静; 禄晓飞; 陈渤; 刘宏伟

来源：2021-10-26, 中国, CN202111244267.1.

本发明提供了一种前后向TVAR模型的目标微多普勒聚类估计方法,解决了现有时频分析方法的微多普勒分析时频分辨率不足的问题。实现步骤包括：采集目标雷达回波数据；将目标HRRP距离单元数据在TVAR模型中表示；目标时变系数转化得到目标距离单元数据在BS-FBTVAR模型的矩阵形式；使用聚类结构先验估计目标的时不变系数；将时变系数用于瞬时频率估计中,得到目标的微多普勒时频图。根据微多普勒时频图反应雷达目标的散射点个数,形状,姿态信息,用于目标的识别。本发明利用块内稀疏系数的相邻超参数之间的相互作用和刚体目标已知块边界的先验信息。提高了微多普勒时频分辨率和抗噪性能。用于空间锥体目标的微动特征分析,进而用于目标识别。

• 单位
  西安电子科技大学