票据具有成本低、融资便利等特点,是与中小微企业联系最为紧密的金融工具之一。面对"科技赋能+金融生态"深度融合的数字化转型挑战,商业银行纷纷重塑风险管理模式,构建全面化、智能化、现代化的风险管理体系。本文运用社会网络分析方法与K-Means无监督机器学习模型,通过延展单一客户风险特征边界,对客户进行聚类分析。深度刻画客户企业风险全貌,生成立体式客户风险画像,可以将风险管控端口前移,实现全流程闭环风险管理,赋能商业银行精准营销。
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