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摘要
[目的/意义]上市公司风险识别是证券投资分析、资产风险管理、证券市场监管等金融管理决策过程中的重要内容，同时对于防范化解系统性金融风险和保障金融安全有着重要的意义。[方法/过程]阐述数据驱动的管理决策的基本思想，对大数据环境下上市公司风险识别的数据资源及其特征进行分析，运用系统工程方法论的思想来研究上市公司风险智能识别这一典型的复杂系统工程问题。[结果/结论]基于霍尔三维结构的工程化思维和系统化思想，构建工程化视角下的上市公司风险情报智能挖掘模型，并对模型中涉及到的核心任务和目标、关键过程和步骤、重要资源和支撑进行详细的分析。
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