图像匹配是人体测量系统实现围度测量的关键。图像匹配的基础和前提是围度标记点的精准识别,标记点的识别效果受颜色、形状等因素的影响。在图像匹配过程中,可以通过提高彩色标记点的识别效率来提高图像匹配准确性。文章设计多种不同颜色和不同形状的标记点,利用基于HSV模型的颜色空间聚类算法对标记点进行各颜色的分类和坐标的聚类。经实验验证,设计的黄品青圆形的标记点类型的识别效果较好。