基于BP神经网络的图书馆志愿者岗位分配

作者：程龙阅; 吴翔^*; 郑睿; 余童

来源：无线电工程, 2020, 50(11): 1000-1006.

• BP神经网络
• 图书馆志愿者
• 岗位分配
• 问卷调查
• Matlab仿真

针对图书馆志愿者特点与其适合岗位之间较为复杂的关系,提出基于反向传播(Back Propagation,BP)神经网络的图书馆志愿者岗位分配方法。采用文献研究法、实地调研法,研究图书馆志愿者岗位的设置,以及从事岗位所需的特点;把志愿者特点作为网络的输入,岗位作为网络的输出,构建3层的BP神经网络;通过问卷调查获取BP神经网络的训练、测试样本。实验结果表明,采用270组样本对BP神经网络进行训练,在迭代了54次后网络输出误差达到收敛;采用30组新的样本数据对网络进行测试,图书馆志愿者的岗位分类的准确率达到83.3%。因此基于该网络,可以有效对图书馆志愿者进行岗位分配。

• 单位
  安徽师范大学