中国中东部PM2.5时空分布变化及气象影响分析

作者：李娟; 尉鹏^*; 褚旸晰; 靳文静; 胡荣明; 张博雅; 任鹏杰

来源：环境科学与技术, 2021, 44(03): 53-62.

DOI：10.19672/j.cnki.1003-6504.2021.03.008

• PM2.5
• CAMx
• 时空分布变化
• 气象因子

为探究气象条件变化对PM2.5的分布影响,该研究利用CAMx及WRF模型,分别模拟了中国中东部地区2017-2019年第4季度PM2.5浓度(ρ(PM2.5))分布及气象条件变化,并对"2+26"城市、长江三角洲地区的ρ(PM2.5)及气象因子进行时空变化分析。结果表明:2017-2019年,太行山东麓沿线污染最为严重,季度平均ρ(PM2.5)达150～250μg/m3,长江三角洲地区季度平均ρ(PM2.5)为35～115μg/m3;2019年太行山东麓及燕山南麓地区气象条件优势明显,西北气流频次增加,同时相对湿度下降,大气边界层升高,降水量增加,地区ρ(PM2.5)下降6～18μg/m3;长江三角洲沿海地区降水量增加,风速增大,ρ(PM2.5)下降8～16μg/m3。数值模拟结果显示,2017-2019年,受降水、相对湿度、边界层、风速以及主导风向的影响,2019年中国中东部地区冬季ρ(PM2.5)降低6～18μg/m3,不同区域影响ρ(PM2.5)变化的气象因子不同。

• 单位
  西安科技大学; 中国环境科学研究院