科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
攻击的识别和预防作为网络安全领域一个较难破解的问题一直受到学术界的广泛关注，有效的入侵检测系统对于确保网络安全至关重要。当前普遍使用的入侵检测系统通常采用模式分析技术以发现系统特征的有用模式，这些有用模式描述了用户行为，使用一组相关系统特征来对异常行为进行计算分析。该文提出了遗传神经网络算法的概念框架，通过遗传算法对神经网络算法进行优化，从而完成无线网络供给的检测与识别。
- 单位
攻击的识别和预防作为网络安全领域一个较难破解的问题一直受到学术界的广泛关注，有效的入侵检测系统对于确保网络安全至关重要。当前普遍使用的入侵检测系统通常采用模式分析技术以发现系统特征的有用模式，这些有用模式描述了用户行为，使用一组相关系统特征来对异常行为进行计算分析。该文提出了遗传神经网络算法的概念框架，通过遗传算法对神经网络算法进行优化，从而完成无线网络供给的检测与识别。
