基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法

作者：周泰斌; 李大任; 沈杰; 葛宇达; 陈茂佳; 黄光群

来源：电力大数据, 2023, 26(01): 26-34.

• 粒子群算法
• 售电量
• 精准预测
• 模态预测
• 网格索引

针对不同时段和不同模态下，售电量预测准确性较低的问题，设计一个基于粒子群算法的配电台区售电量精准预测方法。建立灰色模型挖掘数据，输入电力负荷数据，并进行归一化处理，提取容量利用特征，通过网格法将配电台区数据拆分，准变预测问题表现形式，建立售电量增长趋势模型，计算曲线拟合问题，采用粒子群算法设计配电台区售电量精准预测过程，优化权重变换函数和粒子权值，更新期望容量的长度与突变点处增长率变化参数，优化节假日趋势模型和售电量季节趋势模型求解结果，完成配电台区售电量精准预测。实验结果表明，该方法在一个月内售电量、一年内售电量、低频模态预测与高频模态预测上，都具有较高的准确性，满足配电台区售电量精准预测需求。