降雨型滑坡灾害的约简和逻辑回归预测模型

作者：卫星君; 赵晓萌^*; 马长玲; 雷向杰

来源：中国安全科学学报, 2018, 28(08): 1-6.

DOI：10.16265/j.cnki.issn1003-3033.2018.08.001

• 降雨
• 滑坡灾害
• 知识约简
• 逻辑回归
• P-R曲线

为实现秦巴山区域降雨诱发的滑坡灾害预警,收集处理不同时段滑坡灾害发生点最近区域站大量降雨数据,形成降雨特征滑坡灾害样本数据集;定义降雨型滑坡灾害知识表达系统,利用知识约简和预测结果反馈方法,选取影响滑坡灾害的降雨特征,进而确定发生滑坡灾害的诱发因子;改进逻辑回归方法,提高模型泛化能力,建立约简逻辑回归预测模型,并与不确定朴素贝叶斯模型和遗传神经网络模型对比。结果表明:约简逻辑回归预测模型能有效处理海量高维降雨数据,且预测准确率较高。

• 单位
  陕西省气候中心; 陕西能源职业技术学院