针对目前化工原料煤在配煤方案制定时采用经验预测方式，存在预测效率和准确率偏低且工作量大等问题，采用大数据、工业互联网及机器学习等技术，构建基于大数据的化工原料煤智慧配煤优化系统，并结合煤气化方面的专业技术和配煤预测模型，将大量的原煤数据纳入数据库，对原煤数据开展了数据使用价值的挖掘。打造的集煤质数据库、二元/三元配煤、智能配煤、气化性能预测、可视化数据分析、系统管理等功能于一体的化工原料煤智慧配煤优化系统，可为气化炉用户提供精准配煤方案，并指导化工原料煤新产品的开发。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
