基于行车振动的路面平整度智能检测方法研究

作者：张金喜; 王琳; 周同举; 吴洋

来源：中外公路, 2020, 40(01): 31-36.

DOI：10.14048/j.issn.1671-2579.2020.01.007

• 路面
• 平整度
• 振动加速度
• GA-BP算法
• 智能检测

为探讨路面平整度(IRI)的智能检测方法,该文选取北京市密云、通州等地区22条普通公路,借助坐垫式振动加速度计,采集车辆行驶过程中的三轴向振动加速度数据。以Z轴单向加速度为主要对象进行数据处理,确定了■、有效值φx为振动加速度特征值。在此基础上,利用GA-BP神经网络建立振动加速度特征值及速度V与IRI之间的相关关系。结果表明:该文方法对IRI值检测的平均相对误差为3.65%,与传统BP神经网络模型相比,精度提高了7.92%。利用该文提出的方法,可以比较准确地实现路面平整度的智能化检测,可为进一步开展路面智能化检测提供理论支持。

• 单位
  北京工业大学