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摘要
物流仓储中心地址的选取，从根本上决定了物品出发地和运达地之间的距离，直接关系到物品能否被及时高效地运输，以及配送成本和仓储成本能否最小化。针对传统物流仓储中心选址求解算法脱离实际应用、且容易出现局部最优、求解速度较慢和注意力单一等问题。为减少物流配送时间，降低物流成本，切实提出选址解决方案，通过对K均值聚类算法和帝王蝶优化算法(Monarch butterfly optimization, MBO)进行改进，研究了京津冀地区物流仓储中心的选址问题。实验仿真结果表明：所提出的改进帝王蝶优化算法较其他优化算法在求解精度、收敛速度和迭代次数上均有优势，能够有效完成物流仓储中心选址问题，切实可以缩短物流配送距离，提高物流配送效率。
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