基于VMD和形态差值滤波器的特征提取算法

作者：艾澍海; 张寿明^*

来源：传感器与微系统, 2018, 37(09): 151-154.

DOI：10.13873/J.1000-9787(2018)09-0151-04

• 形态差值滤波器
• 变分模态分解
• 滚动轴承
• 故障诊断

为了解决滚动轴承早期故障振动信号信噪比低、故障特征提取困难的问题,提出了基于变分模态分解(VMD)和形态差值滤波器的滚动轴承故障特征提取算法。对故障信号进行VMD得到若干本征模态函数;利用峭度准则选取峭度值最大的本征模函数(IMF)分量进行形态差值滤波,实现信号的特征提取;对提取的信号进行包络谱分析,得到信号的故障特征频率。应用于滚动轴承实际采集数据,结果表明:提出的方法提高了信号的分解效率,降低了噪声的影响,能够实现滚动轴承故障的精确诊断。

• 单位
  自动化学院; 昆明理工大学