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摘要
针对正交频分复用(OFDM)水声移动通信易受时变多普勒频移影响的缺点，该文提出一种基于数据样本方差的多普勒频移估计方法。利用前序符号的信道估计值恢复当前符号的有效数据序列及其频域分集副本，计算分集副本与数据序列的比值并搜索该比值序列在不同多普勒补偿因子下的方差，选取方差最小时对应的补偿因子作为多普勒频移估计值，利用稀疏贝叶斯学习和判决反馈信道估计算法获得修正后的信道频域响应并传递给后序符号，实现对多普勒频移的实时跟踪。数值仿真验证了该方法的可行性和优越性，海上试验证明，该方法实现了基于无人水下航行器的OFDM水声移动通信，能够对时变多普勒频移进行有效估计。
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单位中国科学院; 中国科学院大学; 中国科学院声学研究所
