人体热生理预测模型研究进展

作者：张祎; 李小辉^*

来源：纺织高校基础科学学报, 2023, 36(02): 23-28.

DOI：10.13338/j.issn.1006-8341.2023.02.004

• 人体热生理模型
• 热应激
• 体温调节
• 机器学习
• 防护服

为提高人体热生理模型的预测精度以及计算效率，以实现不同预测需求在复杂环境中的简单表达。从人体热生理系统和模型的发展2个方面进行系统综述，首先简要分析人体热平衡调节机制以及生理参数的选取；然后根据结构复杂程度对国内外人体热生理模型的研究现状进行分类介绍，并从建模原理、热量传导等方面简述较为经典的Gagge、Fiala和Salloum模型。分析结果表明：目前的一节点以及两节点模型在建模思想以及数值计算方面相对简单，但是预测精度较低；多节点和多元模型考虑的因素非常全面，可应用三维空间和瞬态环境，但是过于复杂的流程导致预测响应时间过长。未来可结合机器学习提高人体热生理模型的计算时间和预测精度，满足众多领域的应用需求。

• 单位
  东华大学; 同济大学