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摘要
考虑城市轨道交通出行特征,将新冠疫情下城市轨道交通系统内的乘客分为易感者、感染者、暴露者;假设病毒自由传播,以疫情发生初期的病例为研究对象,结合相关研究,选择病毒传染概率为0.41;将感染者乘坐城市轨道交通的过程分为出入站阶段和乘车阶段,考虑病毒有效传播范围、人群分布特征、人群流动特征,建立新冠疫情在城市轨道交通系统内部的传播模型;以某市地铁为模拟案例,假如有13个感染者乘坐地铁,结合历史客运数据确定模型参数的取值,预测不同载运水平下可能造成的感染人数,同时研究与可能感染人数相关的各类要素。研究结果表明:当载运水平降低至平均水平的10%时,多数案例的可能感染人数降低至1人以下,证明了城市轨道交通客流管控强度的有效性,起终点站内人数折减引起的感染人数变化(小于20%)低于车厢人数折减引起的变化(60%～80%),说明相比起终点站内人数,车厢内的人群密集程度对可能感染人数的影响更加显著;在经停时,假如上下车人数之比不大于1,则能有效控制可能感染人数的升高;当经停站数与可能感染人数非线性正相关时,载运水平、经停站数、可能感染人数之间的函数关系具有较高的拟合优度(决定系数为0.700 1)。
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