摘要

文章在Zhang等人讨论的确定无信息先验分布方法的基础上,基于“变换不变性”原则推导出了Poisson分布参数的无信息先验分布,并以此研究了Poisson分布尺度参数变点模型的参数估计问题,结合Poisson分布的单变点模型,分别利用极大似然方法和贝叶斯方法进行研究,并使用R软件进行仿真模拟,模拟的结果表明,相比于极大似然方法,贝叶斯方法的估计值更加接近于真实值。并将此方法应用于英国煤灾事故数据集,实证分析的结果与前人研究的结果是基本一致的,证明用此先验分布对泊松分布变点问题进行研究是可行且精度较高的。

  • 单位
    贵州交通职业技术学院; 贵州民族大学