乳酸与48 h乳酸清除率对脓毒症患者预后的预测价值

作者：卢苏; 孙健; 童朝阳^*

来源：中国临床医学, 2023, 30(01): 91-96.

• 乳酸清除率
• 脓毒症
• Nomogram预测模型
• 预后

目的 探讨乳酸、48 h乳酸清除率对脓毒症患者预后的预测价值，并构建预测模型。方法 收集2015年6月至2017年12月复旦大学附属中山医院急诊重症监护室202例脓毒症患者的临床资料。根据90 d生存情况将患者分成存活组（n=142）和死亡组（n=60），比较两组患者一般资料、乳酸、48 h乳酸清除率、C反应蛋白（CRP）、降钙素原（PCT）、序贯器官衰竭（SOFA）评分、急性生理学与慢性健康状况Ⅱ（APACHEⅡ）评分、合并症等指标。多因素分析脓毒症患者死亡的危险因素，并建立脓毒症预后预测的Nomogram模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线、曲线下面积（AUC）对模型的诊断效能进行评价。结果 202例脓毒症患者中，90 d死亡的共60例。死亡组患者入院时的PCT、CRP、乳酸、SOFA评分及APACHEⅡ评分显著高于存活组患者，48 h乳酸清除率显著低于存活组患者（均P<0.001）。多因素logistic回归分析显示：APACHEⅡ评分（OR=1.091, P=0.011）、乳酸（OR=1.589, P<0.01）是脓毒症患者死亡的危险因素；48 h乳酸清除率（OR=0.622, P=0.021）是脓毒症患者死亡的保护因素。联合APACHEⅡ评分、乳酸、48 h乳酸清除率构建的Nomogram预测模型，AUC为0.868，灵敏度为71.2%，特异度为88.1%，明显优于其他单项指标对于预后的评估。结论 乳酸、APACHEⅡ、48 h乳酸清除率是脓毒症患者90 d死亡的影响因素，由上述指标构建的模型可以用于预测脓毒症患者预后。

• 单位
  复旦大学附属中山医院