为改善高光谱压缩感知的重构质量，提出基于双频带预测的高光谱重构算法。引入K均值聚类算法自适应地完成频带分组，并确定各组组内的双参考频带；再建立双频带预测模型获得预测图像；最后，在预测图像的基础上采用修正重构和加权融合方式，实现图像的高精确度重构。结果表明：在相同采样率下，该方法的重构图像的峰值信噪比(PSNR)和结构相似性(SSIM)明显优于已有的重构方法。
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