利用基于键盘距离和依存分析的拼写纠错模型,解决文本输入过程中产生的非词错误.通过综合考虑邻近权值、依存关系权值及词频三部分构造最终的拼写纠错模型,并在Brown语料库、Gutenberg语料库和Inaugural语料库上验证该模型.实验结果表明,该模型可有效进行非词纠错.