基于机器视觉的番茄成熟度颜色判别

作者：毕智健; 张若宇; 齐妍杰; 吴业北

来源：食品与机械, 2016, 32(12): 133-136.

DOI：10.13652/j.issn.1003-5788.2016.12.029

• 机器视觉
• 番茄
• 成熟度
• 颜色分量均值
• 判别分析

提出一种颜色分析方法用于新鲜番茄分类,以GB 8852—88标准为参考,定义番茄成熟度的分类标准(在研究中将其分成四类:完熟、成熟、半熟、绿熟),将采集到的番茄RGB图像,去除背景后,滤波去噪,转换成HIS颜色模型和HSV颜色模型。通过Matlab编程获取R、G、B、H、S、V、I各颜色分量的均值,运用SPSS软件进行判别筛选组合特征分量,运用Matlab进行判别分析。分析结果显示,绿熟番茄在3种不同判别函数下训练集与验证集判别率均达到了100.00%;半熟番茄训练集判别率最高为94.74%,同时验证集判别率最高达到100%;成熟番茄训练集与验证集判别率最低,分别为76.67%和70.00%;完熟番茄训练集与验证集最高均为90.00%。总体上实现了不同成熟度番茄的判别分类。

• 单位
  石河子大学