科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
摘要
大坝监测数据是了解大坝运行性态的重要依据，而对异常数据的准确识别直接影响对大坝安全性态的科学评判。针对河口村水库监测数据的特点，通过小波分析分解出监测数据序列中的真实信号和噪声项；在此基础上，以测值的日变化速率代替原始数据，建立基于日变化速率的改进云模型，利用该模型分别对去噪前、后数据序列进行异常识别。结果表明：基于小波变换的改进云模型可有效消除监测数据中噪声的干扰，更加准确地识别序列中的异常数据。
-
单位水文水资源与水利工程科学国家重点实验室; 南京水利科学研究院
