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摘要
为提高火力毁伤评估准确性，构建一种陆军远程火力毁伤效果评估模型。在分析目标毁伤情报源和构建毁伤判据准则的基础上，以贝叶斯网络(Bayesiannetwork)为理论基础，利用最大似然估计法(maximumlikelihood estimate,MLE)和专家修正法确定模型的网络参数，求解毁伤等级评估公式，并结合实际数据证明模型的适用性。结果表明：该模型能够准确评估陆军远程火力对打击目标造成的毁伤等级，为精准评估陆军远程火力毁伤效果提供支撑。
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为提高火力毁伤评估准确性，构建一种陆军远程火力毁伤效果评估模型。在分析目标毁伤情报源和构建毁伤判据准则的基础上，以贝叶斯网络(Bayesiannetwork)为理论基础，利用最大似然估计法(maximumlikelihood estimate,MLE)和专家修正法确定模型的网络参数，求解毁伤等级评估公式，并结合实际数据证明模型的适用性。结果表明：该模型能够准确评估陆军远程火力对打击目标造成的毁伤等级，为精准评估陆军远程火力毁伤效果提供支撑。
