计算机视觉改进学分银行体系信息管理:应用、策略和机遇

作者：王福礼; 曾军

来源：办公自动化, 2023, 28(21): 1-3.

• 计算机视觉
• 学分银行体系
• 信息管理

当前高校学分银行体系信息管理存在效率低下、准确性不高等问题，计算机视觉技术为信息管理的自动化和智能化带来新的机遇。通过技术分析阐述计算机视觉在图像处理和特征分析上的独特优势，能够实现学生信息、课程资料、成绩单等内容的自动识别和信息提取，并引用特定的应用实例。研究表明，计算机视觉能够显著提高信息处理的效率和质量，同时也指出其在应用过程中面临数据隐私和安全、技术的复杂性和更新速度等问题的挑战。最后，提出如持续研发、建立标准化流程、加强数据安全、改善用户体验等策略，以推动计算机视觉技术在学分银行信息管理领域的应用和发展。

• 单位
  山东外国语职业学院