基于BERT-BiLSTM-CRF的SPECT诊断文本病灶提取研究

作者：张淋均

来源：信息与电脑(理论版), 2021, 33(05): 87-89.

• SPECT诊断文本
• 命名实体识别
• BERT-BiLSTM-CRF
• 结构化

随着医学成像技术的不断进步,有价值的数据越来越多,但是当前还无法充分利用这些数据,从而会造成资源浪费。基于此,笔者将SPECT诊断报告作为研究对象,将数据进行预处理后传入构建的BERT-BiLSTM-CRF框架,旨在实现诊断报告中病灶的自动提取。实验结果表明,该方法能够有效完成核医学诊断文本的疾病表征自动提取,获得的精确度、召回率和F1-Score分别为92.21、94.14和93.17。

• 单位
  西北民族大学