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摘要
为了解决露天煤矿摄影测量过程中获取控制点数据效率低，所选匹配算法不合理的问题，比较了研究区内的不同区域KAZE、SURF和SIFT算法的影像匹配效果，研究结果表明：和SURF算法、SIFT算法相比，KAZE算法匹配点数量最多，能够在最大程度上提取影像边缘区域的特征点，并且KAZE算法的重复率比较稳定；SURF算法匹配所耗总时长最小，但其单点匹配所需时间最长，这表示SURF算法匹配效率较低；KAZE算法比SIFT算法匹配精度，同时其匹配时间略低于SIFT算法；综合来看，在露天煤矿无人机影像匹配中KAZE算法更加合适。
