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摘要
针对传统的基于信道状态信息的生命体征监测算法使用单个子载波的幅度或相位信息进行监测时存在感知盲区的问题，提出一种基于可视图法的多载波生命信号检测方法.首先，分析相邻子载波之间的相关性，利用可视图法构建子载波间高感知性能的复杂网络，实现生命体征更精准的建模；然后，采用网络分析方法提取出相应的网络参数，并设计用于表示、构造多载波信息的网络特征信号；最后，采用离散小波变换提取出正常呼吸和心跳频率范围内的生命体征信息，分别采用峰值检测算法和快速傅里叶算法来估计呼吸频率和心率.实验结果表明，所提算法与传统的采用单个子载波的方法相比呼吸频率和心率的错误率分别降低了3.06%和2.26%，具有更好的检测性能.
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