摘要
目的探讨中国医学影像人工智能(AI)发展现状, 为AI的发展提供数据支持。方法 2022年5月, 中华医学会放射学分会和中国医学影像AI产学研用创新联盟携手以调查问卷形式在全国发起中国医学影像AI应用现状和发展需求调研。本次调研分别围绕医学影像AI临床应用、企业发展以及在高校的教育需求等面向不同人群开展, 并进行描述性统计分析。结果中国医学影像AI在临床应用、企业发展及教育教学方面取得了长足发展。临床应用方面, 90.8%(5 765/6 347)的调查者对AI有了初步以上的了解, 62.1%(3 798/6 119)的医师表示科室中已经有医学影像AI产品的应用, AI产品目前已经在医学影像检查全流程中展开应用, 尤其是辅助诊断, 肺结节AI筛查应用占比达到89.5%(3 401/3 798)。制约医学影像AI快速发展的主要因素为人才缺乏[47.3%(3 002/6 347)]、数据质量低[45.7%(2 898/6 347)]和产品功能不完善[40.4%(2 566/6 347)]。企业方面, 规模在100人以下占比为65.4%(17/26), 规模在100人以上的企业占比为34.6%(9/26), 企业当前主要的使用对象面向二级以上医院, 占比约92.3%(24/26)。教育方面, 不同层次学校目前开展的AI课程、实践操作以及讲座的数量和质量各不相同, 其中硕博士AI课程开设最多, 占比约22.5%(86/381), 而针对专科生、本科生及规培生开设AI课程占比均小于15%, 超过60%学生均表示学校有必要加开AI类课程, 其中硕博士对加开AI类课程需求最大[84.8%(323/381)]。结论中国医学影像AI发展及普及继续繁荣向好, 机遇与挑战并存, 要坚持临床需求为导向, 实现临床应用、企业发展及教育教学的协同发展。
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