一种基于HOG和SVM的人眼开闭状态实时检测方法

作者：宋建华^*; 袁磊; 李嘉辰; 李祜来; 侯珂; 党莉彬

来源：牡丹江师范学院学报(自然科学版), 2022, (02): 36-40.

DOI：10.13815/j.cnki.jmtc(ns).2022.02.004

• 机器视觉
• 疲劳驾驶检测
• HOG特征
• 支持向量机
• 面部坐标

设计一种基于人眼开闭状态的非接触式疲劳驾驶实时检测方法.利用支持向量机(SVM)方法构造人脸识别分类器，设计一种基于面部坐标点定位的方法，快速定位人眼区域，实现对驾驶员人眼闭合活动的实时检测；利用PERCLOS疲劳判定标准判断驾驶员是否存在疲劳驾驶行为.实验结果表明，该系统可对疲劳驾驶进行有效检测，并及时做出警告提醒.

• 单位
  闽南师范大学