Z.Z市气温变化预测模型的构建与分析

作者：吴卓

来源：科技经济市场, 2018, (03): 33-146.

• ARIMA模型
• 时间序列分析
• 差分

本文根据月平均气温有周期性的特点,利用2001-2017年Z.Z市的月平均气温数据建立了时间序列。通过十二步差分法消除季节性趋势,构建了ARIMA模型并进行拟合,结果表明模型有较高的预测精度,预测结果具有很强的现实性价值。