自然语言处理技术在航空领域的应用探索

作者：刘俊; 汪春晓; 董洪飞; 安然; 高龙

来源：航空标准化与质量, 2021, (02): 27-56.

DOI：10.13237/j.cnki.asq.2021.02.006

• 自然语言处理(NLP)
• 航空领域
• 应用问题
• 命名实体识别(NER)
• 应用需求
• 验证工具

分析了航空领域应用自然语言处理(NLP)技术的需求和场景,规划了航空领域NLP技术应用推广方案,总结了NLP技术发展现状问题及在航空领域应用存在的问题。针对工具问题,开发了验证推广平台软件,针对领域算法问题,采用两种方法试验探索了航空命名实体识别算法,可为航空领域应用NLP技术提供借鉴和参考。

• 单位
  中国航空综合技术研究所