本发明公开了一种基于Xgboost算法的交通量预测方法,包括如下步骤：步骤S1：采集交通量数据,进行数据归一化,划分为训练数据和测试数据；步骤S2：基于Xgboost算法,对训练数据进行模型训练,确定模型参数；步骤S3：输入Xgboost模型参数、测试数据,进行交通流的预测；步骤S4：对Xgboost模型预测结果进行误差评估,还原预测数据进行输出。本发明的Xgboost模型在预测精度提升的同时,预测时间大幅减少,在高速公路交通量的预测中具有更好的预测性能和泛化能力。
科研之友
微信
新浪微博
Facebook
分享链接
