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摘要
为快速探测锂离子电池存储区域内失效的电池，分析存储区内锂离子电池的失效模式及火灾表征因子，利用基于图像识别和大数据Artificial Intelligence(AI)的技术，对锂钴电池、三元电池、三元电池组（PACK）的堆垛进行理论分析及模拟测试。结果表明：锂离子电池堆垛失效可分为6个阶段：锂离子电池失效外表面温度缓慢上升阶段、乳白色气体沿地平面飘浮阶段、黑色烟气上升阶段、箱体外温度达到探测阈值阶段、着火起始及传播阶段和燃尽阶段；提出了锂离子电池堆垛失效火灾表征因子出现的顺序为白雾、烟气、温度及火焰；同时，开发了一种适用于锂离子电池存储区白雾、烟气及火焰的基于图像识别与大数据分析的AI探测系统，且该系统可在冒白雾1 min内有效预警，较吸顶感烟火灾探测器响应时间快5～10 min。
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单位宁德新能源科技有限公司
