基于智能视频监控的流感患者行为识别研究

作者：吴纪芸

来源：电子技术与软件工程, 2020, (20): 185-187.

• 卷积神经网络
• 智能视频监控
• 行为识别
• 识别精确度

本文研究一种基于智能视频监控的流感患者行为识别系统,在红外温度检测的基础上加上行为识别,通过增加行为识别,能进一步识别不具有发热症状的潜在患病人员。本文提出的基于智能视频监控的流感患者行为识别系统可有效检测出"正常行为"、"干咳"、"流涕"、"腹疼"、"乏力"、"呼吸不畅"这六种行为,识别精确度达到82.7%。

• 单位
  福州职业技术学院