基于IBA-PF的锂电池SOC估算

作者：田冬冬; 李立伟^*; 杨玉新; 王凯

来源：储能科学与技术, 2020, 9(05): 1585-1592.

DOI：10.19799/j.cnki.2095-4239.2020.0175

• 锂电池
• 荷电状态
• 蝙蝠算法
• 粒子滤波

针对传统粒子滤波估算电池荷电状态(SOC)出现的粒子贫化问题,本工作提出了一种改进蝙蝠算法(IBA)优化粒子滤波(PF)来估算SOC的方法。将粒子表征为蝙蝠个体,模仿蝙蝠族群捕食过程,解决粒子滤波技术中粒子贫化问题;结合二阶Thevenin电池模型构建电池状态空间理论模型并对电池进行相关参数辨识;利用IBAPF算法与标准PF算法在脉冲电流工况和DST工况电流下进行SOC估算。实验结果证明,与传统的PF算法比较,基于IBA-PF的锂电池SOC估算精度在2%以内,对非线性和非高斯特性的锂电池SOC估算具有良好的适应性和稳定性。

• 单位
  青岛大学