剂量限制辅助结构模板优化鼻咽癌调强计划应用研究

作者：王东燕; 李成; 沈丹青; 管建; 李阔; 胡睿^*

来源：中华肿瘤防治杂志, 2019, 26(21): 1617-1621.

DOI：10.16073/j.cnki.cjcpt.2019.21.07

• 剂量限制结构
• 工作流
• 优化
• MIM软件

目的剂量限制辅助结构(dose limit structure,DLS)是放疗调强计划设计中最常用的工具,而目前临床上生成DLS的方法效率低且缺乏统一性。本研究采用软件程序化编译自动生成DLS,同时探讨DLS统一模板对计划结果的影响并扩展其临床应用。方法按优化的需求将DLS分为靶区(plan target volume,PTV)的外环和内环、靶区与危及器官(organ at risk,OAR)重叠区和特定的DLS 4种。对10例已优化好的鼻咽癌计划(Old-plan)采用MIM软件(V6.5)工作流模板自动生成DLS,并由原计划设计者依据DLS重新优化生成新计划(DLS-plan),比较两组计划靶区及OAR的剂量变化。结果工作流模板自动生成20～24个DLS平均耗时3.4min。在两组计划中,所有靶区(PGTVNX、PCTV-ND、PCTV1和PCTV2)的均匀指数(HI)值、PGTV-NX和PCTV1的95%处方剂量体积(V95)值、PCTV1的平均剂量(Dmean)值,变化差异均有统计学意义,均P<0.05。同时位置关系与靶区有重叠的OAR剂量分布均有改善,最大剂量(Dmax)值(脑干)、Dmean值(脑干、右侧视神经、双侧腮腺、脊髓及气管)和V30值(左侧腮腺),变化差异均有统计学意义,均P<0.05。结论模板化的DLS有利于将优化经验固化并提高计划质量。MIM软件所提供的工作流编译功能使DLS的生成自动化,简化了操作流程,便于临床应用。

• 单位
  南京医科大学; 苏州大学; 苏州市立医院