零售4.0时代先行发货问题的大数据分析

作者：马丽娜; 万美妤; 杜玉申

来源：长安大学学报(社会科学版), 2020, 22(05): 75-85.

• 零售4.0时代
• 全渠道零售
• 大数据
• 供应链
• 先行发货
• 遗传算法
• 关联规则挖掘

在零售4.0时代,渠道的多样化不仅丰富了数据源,还能迅速生成大量数据,需要通过分析大数据,为决策提取有意义的信息,通过分析先行发货的重要性,提出了一种基于遗传算法(GA)的优化模型,预测顾客何时购买,然后在顾客线下单前将产品运送到距顾客最近的配送中心,解决先行发货中存在的问题。研究认为,需要先部署云计算来存储所有渠道生成的大数据,再应用基于集群的关联规则挖掘研究顾客的购买行为,根据"如果-那么"预测规则预测未来的采购情况,最后利用修正的遗传算法生成最优的先行发货计划;这种遗传算法考虑了其在运输成本和运输距离之外,还有预测规则的置信度,利用大量的数值实验权衡了先行发货中的不同因素,验证了模型的最优可靠性。