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摘要
目的预测祖师麻治疗类风湿性关节炎的潜在机制。方法通过PubMed文献挖掘、结合TCMSP、TCMIP、BATMAN-TCM、Pubchem、Swiss Target Prediction、GeneCards等数据库获取祖师麻的活性成分、作用靶点和类风湿性关节炎疾病的靶点。采用Cytoscape 3.7.2软件构建活性成分-疾病-靶点-通路网络。通过String数据库构建蛋白质间互相作用网络。借助DAVID在线工具进行基因的GO富集和KEGG通路富集分析。在Autodocking vina等软件中进行分子对接验证。结果通过筛选得到祖师麻22个化学成分,治疗疾病的潜在靶点有273个。GO(P <0.05)富集得到1 376个GO条目,主要涉及细胞表面受体连接信号转导、质膜部分、核苷酸结合等。KEGG(P <0.05)通路分析得到58条信号通路,主要涉及细胞的焦点黏附通路、趋化因子信号通路、MAPK信号通路等。结论通过网络药理学方法研究了祖师麻治疗类风湿性关节炎的多成分、多靶点作用机制,为祖师麻的实验研究和临床应用提供科学依据。
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