基于计算机视觉的人体姿态识别研究

作者：盛洋; 王健庆^*

来源：现代信息科技, 2022, 6(16): 87-95.

DOI：10.19850/j.cnki.2096-4706.2022.16.023

• 人体姿态识别
• 姿态检测
• Openpose
• 神经网络
• 可视化

人工智能交互领域的不断发展，使计算机视觉技术的研究更加深入且多样化。人体姿态识别是计算机视觉中的一个重要的基础问题。文章基于计算机视觉开展人体姿态识别研究，通过VGGNet模型实现神经网络预测，采用Openpose算法获取18个人体关键点位置和置信度，根据PAF和二分图算法实现关节拼接。实验基于MS COCO 2017数据集建立优化模型，在测试集上达到了96.31%的准确率。最后，文章实现了能够识别出人体骨骼姿态的系统。

• 单位
  浙江中医药大学