一种基于不确定性的混合模型

作者：曹欣雨

来源：电子元器件与信息技术, 2019, 3(06): 6-11.

DOI：10.19772/j.cnki.2096-4455.2019.6.002

• 混合模型
• 网络结构发现
• 主动学习
• 不确定性
• 聚类

基于Newman混合模型的网络结构发现算法可以挖掘网络潜在的聚类结构,但其准确率有待提升。而主动学习可较好地获取高质量先验,准确地识别网络结构。本文提出一种基于不确定性的混合模型ASNMM(Active Semi-supervised NMM),首先运行NMM算法获得节点类隶属度,然后结合不确定性采样策略,主动选择节点标注。在具有不同结构的真实网络上的实验表明:ASNMM算法相较于NMM准确率有所提升。

• 单位
  河北地质大学